温馨提示:本站仅提供公开网络链接索引服务,不存储、不篡改任何第三方内容,所有内容版权归原作者所有
AI智能索引来源:http://www.ibm.com/mx-es/think/tutorials/automatic-speech-recognition-podcast-transcript-granite-watsonx-ai
点击访问原文链接

Utilice el reconocimiento automático de voz para generar una transcripción de podcast | IBM

Le damos la bienvenidaDescripción generalTipos de machine learningAlgoritmos de machine learningMachine learning estadísticoÁlgebra lineal para machine learningCuantificación de la incertidumbreCompensación entre sesgo y varianzaDescripción generalSelección de característicasExtracción de característicasIncrustación de vectoresEspacio latenteAnálisis de componentes principalesAnálisis discriminante linealSobremuestreoReducción de ejemplificaciónDatos sintéticosFiltración de informaciónDescripción generalRegresión linealRegresión lassoRegresión de crestaModelo de espacio de estadosSeries temporalesModelo autorregresivoDescripción generalÁrboles de decisiónK-vecinos más cercanos (KNN)Naive bayesBosque aleatorioMáquina de vectores de soporteRegresión logísticaDescripción generalBoostingBaggingGradient boostingClasificador de gradient boostingDescripción generalAprendizaje por transferenciaDescripción generalDescripción generalAgrupación en clústeres de K-meansAgrupación en clústeres jerárquicoAlgoritmo a prioriModelo de mezcla gaussianaDetección de anomalíasDescripción generalFiltrado colaborativoFiltrado basado en el contenidoDescripción generalFeedback humano de aprendizaje por refuerzoDescripción generalDescripción generalRetropropagaciónModelos de codificador-decodificadorRedes neuronales recurrentesRedes neuronales convolucionalesDescripción generalMecanismo de atenciónAtención agrupada a las consultasCodificación posicionalAutocodificadorModelo MambaRedes neuronales gráficasDescripción generalModelo generativoIA generativa frente a IA predictivaDescripción generalModelos de razonamientoModelos de lenguaje pequeñoAfinación de instruccionesParámetros de LLMTemperatura de LLMPuntos de referencia de LLMPersonalización de LLMModelos de difusiónAutocodificador variacional (VAE)Redes generativas adversativas (GAN)Descripción generalModelos de lenguaje de visiónTutorial: Crear un estilista de IATutorial: Consultas multimodales de IA con LlamaTutorial: Consultas multimodales de IA con PixtralTutorial: Transcripción automática de podcasts con GraniteTutorial: Sistema de respuesta de análisis de imágenes PPT IADescripción generalGraphRAGTutorial: Crear aun sistema RAG multimodal con Docling y GraniteTutorial: Evaluar el pipeline RAG con RagasTutorial: Estrategias de fragmentación de RAGTutorial: Graficar RAG mediante grafos de conocimientoTutorial: Escalado de inferencias para mejorar el RAG multimodalDescripción generalProgramación de VibeVisite la Guía para agentes de IA 2025Descripción generalFunción de pérdidaDatos de formaciónParámetros del modeloGradiente descendenteDescenso de gradiente estocásticoAjuste de hiperparámetrosTasa de aprendizajeDescripción generalRefinamiento eficiente de parámetros (PEFT)LoRATutorial: Ajuste del modelo Granite con LoRARegularizaciónModelos fundacionalesSobreajusteSubajusteAprendizaje few shotAprendizaje zero shotDestilación de conocimientosMetaaprendizajeAumento de datosOlvido catastróficoDescripción generalScikit-learnXGBoostPytorchDescripción generalCiclo de vida de la IAInferencia de IADespliegue de modelosPipeline de machine learningEtiquetado de datosGestión de riesgos de los modelosDesviación del modeloAutoMLSelección de modeloAprendizaje federadoMachine learning distribuidoPila de IADescripción generalNatural Language UnderstandingDescripción generalAnálisis de sentimientoTraducción automáticaDescripción generalRecuperación de informaciónExtracción de informaciónModelado de temasAnálisis semántico latenteAsignación latente de DirichletReconocimiento de entidades nombradasIncorporaciones de palabrasBag of wordsBúsqueda inteligenteReconocimiento de vozStemming y lematizaciónResumen de textoIA conversacionalAnalytics conversacionalGeneración de lenguaje naturalDescripción generalClasificación de imágenesDetección de objetosSegmentación de instanciasSegmentación semánticaReconocimiento óptico de caracteresReconocimiento de imágenesInspección visualmodelo de IBM Granite 3.3 de código abiertopodcast IBM Mixture of ExpertsLLM de código abierto IBM Granite-3.3-8B-Instructreconocimiento de vozvoz a textoalgoritmos de machine learninginteligencia artificialaprendizaje profundoLos modelos codificado-decodificadorred neuronal recurrentered neuronal convolucionalmodelos de lenguaje grandes (LLM)procesamiento de lenguaje natural (PLN)cuenta de IBM Cloudwatsonx.aiwatsonx.aiproyecto de watsonx.ai.un Jupyter Notebook.comunidad de IBM Granite.YouTubeInforme Más allá del revuelo: cómo los asistentes de AI impulsan el valor empresarial real Explore los principales casos de uso para usar asistentes de IA, comprenda el posible impacto de la IA generativa y la tecnología de automatización en su negocio y aprenda cómo empezar. Leer el informemodelos de IA Explore IBM Granite IBM® Granite es nuestra familia de modelos abiertos de IA, de alto rendimiento y confiables, diseñados para empresas y optimizados para escalar sus aplicaciones de IA. Explore opciones de lenguaje, código, series de tiempo y medidas de protección. Conozca GraniteDocumento explicativo Guía sobre PLN para principiantes Descubra cómo el procesamiento de lenguaje natural puede ayudarle a conversar de forma más natural con las computadoras. Aprenda sobre PLNInforme IBM es nombrada líder en ciencia de datos y machine learning Descubra por qué IBM ha sido reconocida como líder en el Gartner® Magic Quadrant™ 2025 para plataformas de ciencia de datos y machine learning. Lea el informeCapacitación Práctica con la IA generativa Aprenda los conceptos fundamentales y construya sus habilidades con laboratorios prácticos, cursos, proyectos guiados, ensayos y mucho más. Aprenda IA generativaDescubra watsonx OrchestrateExplorar las soluciones de PLNConozca los servicios de IADescubra watsonx OrchestrateExplorar las soluciones de PLN

智能索引记录