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Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)? | IBM

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E-Book lesen Lernprogramm IBM Developer: RAG-Tutorials Entdecken Sie alle IBM Developer RAG-Tutorials (Retrieval-Augmented Generation). Training beginnen Techsplainers-Podcast Retrieval-Augmented Generation (RAG) erklärt „Techsplainers“ von IBM schlüsselt die Grundlagen der RAG auf, von Schlüsselkonzepten bis hin zu realen Anwendungsfällen. Klare, kurze Episoden helfen Ihnen, die Grundlagen schnell zu erlernen. Jetzt anhören Blog IBM RAG Cookbook Erkunden Sie eine umfassende Sammlung von Best Practices, Überlegungen und Tipps für die Entwicklung von RAG-Lösungen, zugeschnitten auf geschäftliche Anwendungsfälle.. Blog lesen Artikel IBM Developer: RAG-Artikel Entdecken Sie alle IBM Developer RAG-Artikel (Retrieval-Augmented Generation). Erste Schritte Architektur Architektur für Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entdecken Sie bewährte Architekturmuster, die die Erstellung von Technologielösungen zur Bewältigung Ihrer geschäftlichen Herausforderungen beschleunigen. Architektur erkunden Lernprogramm Erstellen eines RAG-Agenten zur Beantwortung komplexer Fragen Verwenden Sie Python, LangGraph, watsonx.ai, Elasticsearch und Tavily, um ein maßgeschneidertes, modulares agentisches KI-System aufzubauen. Training beginnen Lernprogramm Schnellstart: Prompting für ein Foundation Model mithilfe des Retrieval-Augmented Generation-Musters Erfahren Sie, wie Sie Foundation Models in IBM watsonx.ai verwenden, um eine faktisch genaue Ausgabe zu generieren, die auf Informationen in einer Wissensdatenbank basiert, indem Sie das Muster für Retrieval-Augmented Generation anwenden. Training beginnen Entdecken sie watsonx.ai Erkunden Sie KI-Lösungen KI-Services entdecken watsonx.ai erkunden Buchen Sie eine Live-Demo

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