温馨提示：本站仅提供公开网络链接索引服务，不存储、不篡改任何第三方内容，所有内容版权归原作者所有
AI智能索引来源：http://www.ibm.com/mx-es/think/analytics
点击访问原文链接

Analytics | IBM

进入原网站 导航首页
InicioThinkVéalo ahoraSuscríbase al boletín ThinkExplore el diferenciador de datosHabilite la gobernanza de datosLea el informe.Ver todos los blogs de analytics¿Qué es la minería de datos? Aprenda cómo la minería de datos utiliza estadísticas e inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones e información útil.Ciencia de datos frente a aprendizaje automático: ¿cuál es la diferencia? Descubra cuáles son las diferencias entre la ciencia de datos y el aprendizaje automático (ML), aunque estén relacionados entre sí. Mientras que la ciencia de datos da estructura al big data, el ML se centra en aprender de los datos en sí.La integridad de los datos frente a la calidad de los datos: ¿Existe alguna diferencia? Comprenda los matices de la calidad e integridad de los datos, y cómo ser una organización basada en datos mediante analytics para tomar decisiones de negocios, proporcionando acceso a datos de autoservicio y ofertas de datos.Ciencia de datos frente a analytics de datos: análisis de las diferencias Explore en qué se diferencian la ciencia de datos y el analytics de datos. La ciencia de datos consiste en gestionar datos estructurados y no estructurados, mientras que el analytics de datos examina conjuntos de datos para extraer insights.¿Qué es business intelligence? Sepa cómo aprovechar los datos comerciales al comprender cómo la business intelligence procesa los datos para obtener insights procesables y fundamentar la toma de decisiones.¿Qué es el análisis exploratorio de datos? Descubra cómo el análisis exploratorio de datos analiza y resume con eficacia los conjuntos de datos para revelar patrones y anomalías y generar una hipótesis.¿Qué es la ciencia de datos? Aproveche la ciencia de datos para desbloquear insights empresariales a partir de una cantidad cada vez mayor de datos, acelerar la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos.¿Qué es la regresión lineal? Domine este procedimiento de analytics para adquirir destreza en la generación de predicciones, usar una fórmula matemática de fácil interpretación y aplicarla en diversos ámbitos.Qué es la regresión logística Haga predicciones de resultados más rápido y tome mejores decisiones dominando el método de regresión logística y sabiendo cuál usar.¿Qué es la simulación de Monte Carlo? Aprenda a ejecutar una simulación de Monte Carlo, un algoritmo computacional, mediante el uso de muestreo aleatorio repetido para estimar los posibles resultados de un evento incierto.Lea el informe.Mixture of Experts Escuche las conversaciones más interesantes sobre las últimas tendencias e innovaciones en IA y su impacto en los negocios. Presentado por Tim Hwang, el podcast ofrece una combinación equilibrada de experiencia y análisis sobre todos los aspectos, desde investigaciones innovadoras hasta aplicaciones prácticas.Smart Talks with IBM Déjese inspirar por una conversación entre personas que están a la vanguardia de la innovación. Conéctese para escuchar a Malcolm Gladwell, uno de los intelectuales y escritores más reconocidos del mundo en el área de las ciencias sociales, conversar con diferentes líderes sobre la tecnología que puede transformar su negocio.Ver todos los tutoriales de analyticsConsulte el tutorialCree planes y forecasts basados en datosEscale sus cargas de trabajo de IASuscríbase hoy

智能索引记录