温馨提示:本站仅提供公开网络链接索引服务,不存储、不篡改任何第三方内容,所有内容版权归原作者所有
AI智能索引来源:http://www.ibm.com/es-es/think/topics/dataops
点击访问原文链接

¿Qué es Dataops? | IBM

Herramientas de análisisInteligencia artificialTom KrantzTim MucciMark ScapicchioCole Strykergestión de datosdatosDevOpsaisladasautomatizadasdesarrollo de softwareanálisis de datosflujos de trabajodata lakesalmacén de datosproductos de datospipelinesinteligencia empresarialinteligencia artificial (IA)machine learning (ML)pilas de datosDeclaración de privacidad de IBMtiempo realconjuntos de datosesquemacalidad de los datosingenieros de datoscientíficos de datosdatos de entrenamiento3900 millones de dólares en 2023 a 10 900 millones de dólares en 2028toma de decisionesVea todos los episodios de Mixture of Expertsla integración continuala entrega continuaciclo de vida de los datosingestatransformaciónvalidaciónMás información sobre DevOpssilosobservabilidad de los datostoma de decisiones basada en datosgobierno de datosinformación de identificación personalseguraLos controles de accesoanálisis de autoserviciodatos como un productose curanproductos de datosdata lakesalmacenes de datosintegración de datosextracción, la transformación y la cargatransformación de datosmetadatosdetectarobservabilidadpilas de datosbasado en la nubelinajegobiernométricas de calidad de los datosredundanciaarquitecturanubetejidos de datoshíbridosmultinubemalla de datosautoserviciotransmisiónlatenciaedgecalidadESGsostenibilidadcumplimientoreporteTom KrantzTim MucciMark ScapicchioCole StrykerLibro electrónico Acelere su camino hacia la IA con DataOps Gracias al poder de la automatización, DataOps ayuda a resolver los problemas asociados a la ineficacia en la gestión de datos, como el acceso, la incorporación, la preparación, la integración y la puesta a disposición de los datos. Lea el e-bookGuía El diferenciador de datos Explore la guía del líder de datos para crear una organización basada en datos e impulsar la ventaja empresarial. Lea la guíaGuía Introducción a IBM DataOps Explore cómo ofrecer datos listos para el negocio rápidamente con DataOps utilizando la metodología y la práctica de IBM DataOps. Lea la guíaGuía DataOps: una guía interactiva Explore cómo IBM DataOps crea una cultura escalable y ágil basada en datos mediante la automatización, la calidad de los datos y el gobierno. Lea la guíaLibro electrónico El lakehouse de datos híbrido y abierto para la IA Simplifique el acceso a los datos y automatice su gobierno. Descubra el potencial de integrar una estrategia de lakehouse de datos en su arquitectura de datos, incluida la optimización de costes de sus cargas de trabajo y el escalado de IA y analítica, con todos sus datos, en cualquier lugar. Lea el e-bookInforme Gestión de datos para IA y análisis a escala Descubra cómo un enfoque de lakehouse de datos abierto puede proporcionar datos fiables y una ejecución más rápida de los proyectos de análisis e IA. Lea el informeExplicativos Introducción a la disciplina DataOps Conozca los beneficios de DataOps cuando se ejecuta en 3 dimensiones: personas, procesos y tecnología. Lea el artículoInforme Incremente la adopción de la IA con datos preparados para ella Descubra por qué la inteligencia de datos con IA y la integración de datos son críticos a la hora de impulsar la preparación de datos estructurados y no estructurados y acelerar los resultados de IA. Lea el informeExplore las soluciones DataOpsExplorar DatabandDescubra los servicios de análisisExplore las soluciones DataOpsExplore los servicios de análisis

智能索引记录