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IA responsable | IBM

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InicioTítulo de páginaMás información sobre el gobierno de la IA en IBMConozca la ética de los agentes de IARegístrese ahoraIA responsablePunto de vista Modelos fundacionales: oportunidades, riesgos y mitigación. Lea el informeFomentar un futuro más ético por medio de la tecnologíaCaso de éxito: Fomentar una mayor transparencia en el ecosistema de datosTransformar la gestión del cambio con una IA responsable Dar prioridad a la confianza, la transparencia, las habilidades y la agilidad puede ayudar a las organizaciones a liderar el camino hacia la transformación de la IA. Más información sobre el marcoEscalado responsable de los agentes de IA en toda la empresa Comprender las oportunidades únicas, los riesgos y las medidas de mitigación de los agentes de IA es un primer paso crítico para ampliar su uso de forma responsable. Obtenga informaciónAcelerar la innovación mediante un gobierno de la IA centralizado La Oficina de Privacidad y Tecnología Responsable de IBM está ampliando la IA responsable y desbloqueando el valor empresarial a través del gobierno de la IA integrado. Averigüe cómo¿Cuáles son los costes de no implementar el gobierno de la IA? El gobierno de la IA ayuda a las organizaciones a conseguir cosas tan importantes como las que evita. Descubra los enormes costes potenciales de no implementar un programa de gobierno de la IA. Leer el blogCinco formas en que la IA responsable ha cambiado en los últimos cinco años A lo largo de los últimos cinco años de evolución de la IA, el Consejo de Ética de la IA de IBM ha ayudado a IBM a innovar de forma responsable guiando el desarrollo y la implementación de directrices éticas para la IA. Averigüe cómoCelebración del 5.º aniversario del Consejo de Ética de la IA de IBM Los miembros del Consejo de Ética de IA de IBM reflexionan sobre sus experiencias ayudando a garantizar que la IA se utilice de forma responsable y en beneficio de toda la sociedad. Obtenga informaciónGanar eficacia operativa gracias a la transparencia de los datos Las normas de procedencia de datos de Data & Trust Alliance están ayudando a IBM a acelerar los procesos internos de diligencia de datos. Averigüe cómoTres consideraciones clave para un gobierno de la IA eficaz El gobierno de la IA es ahora más importante que nunca. Pero, ¿cómo puede empezar? Descúbralo en una nueva guía del IBM Institute for Business Value. Obtenga la guíaLea los principios de confianza y transparenciaLea el informeGobierno de la IA La guía empresarial para la IA generativa Descubra estrategias para capturar valor comercial con IA generativa y al mismo tiempo construir barreras de gobernanza que generen confianza. Obtenga la guíaGobierno de la IA La urgencia de un gobierno de la IA IBM y la Data & Trust Alliance ofrecen conocimiento sobre la necesidad de gobierno, sobre todo en la era de la IA generativa. Lea la perspectivaReflexión sobre el quinto aniversario del Consejo de Ética de IA de IBMLea el informe IBM Impact de 2023 para obtener más informaciónMás informaciónObtenga el libro electrónico sobre gobierno de la IAAyudar a los investigadores y desarrolladores a tomar mejores decisiones sobre el diseño de la IA IBM y la Universidad de Notre Dame han publicado BenchmarkCards, una recopilación de conjuntos de datos, referencias y medidas de mitigación que ayudan a orientar el desarrollo de sistemas de IA seguros y transparentes. Más informaciónExplorar el futuro de la IA responsable en las finanzas En el laboratorio de ética tecnológica Notre Dame-IBM, los líderes del sector se reunieron para debatir las oportunidades y los retos de la IA responsable en las finanzas. Obtenga informaciónFomentar una mayor transparencia en todo el ecosistema de datos Cocreadas por IBM, las nuevas normas de procedencia de los datos de Data & Trust Alliance ofrecen una taxonomía de metadatos inédita para fomentar la transparencia sobre la procedencia de los datos. Más información sobre las normasGenerar valor de forma proactiva con una IA responsable Expertos de IBM y la Universidad de Notre Dame describen recomendaciones para obtener el mejor ROI de las inversiones en IA responsable. Obtenga informaciónLa asociación sobre IA comparte estrategias de mitigación de riesgos para la cadena de valor del modelo fundacional abierto Con aportaciones de IBM, el nuevo informe de Partnership on AI explora las salvaguardas de los modelos fundacionales abiertos. 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